光源打光技巧
照明是怎样影响机器视觉应用的呢？
对于将质量为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。高质量的图像使得系统能够准确地解释出从检测物体中提取的信息，这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。在任何视觉应用中需要的图像质量很大程度上取决于照明条件：颜色，角度和使用照明对象的光源数量意味着好图像之间的差异，有可能会产生更好的性能，也会带来质量差的图像，产生不好的结果。
机器视觉光源选型注意事项
1.对被测物品的观察分析，曲面检测宜用圆顶光源，光滑平面宜用同轴光源，粗糙平面宜用明视场光源，透光性好的物体可以用红外光源。分清背部(我们不需要检测的)是什么颜色，前景(我们要检测的)是什么颜色。
2.好的光源能提高图像的对比度一--背景与前景很清楚，前景颜色多变化宜用彩色光源或白色光源。
机器视觉光源时应思索哪些特性：
1、亮度：在两种光源当选择时，超佳的选择是更亮的那个。
当光源不够亮时，可能有三种不好的状况会呈现。一，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的比照度必然不够，在图像上呈现噪声的可能性也随即增大。二，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。三，当光源的亮度不够的时分，自然光等随机光对系统的影响会很大。
2、光源平均性：不平均的光会形成不平均的反射。平均关系到三个方面。
一，关于视野，在摄像头视野范围局部应该是平均的。简单的说，图像中暗的区域就是短少反射光，而亮点就是此处反射太强了。
二，不平均的光会使视野范围内局部区域的光比其他区域多。从而形成物体外表反射不平均(假定物体外表的对光的反射是相同的)。
三，平均的光源会补偿物体外表的角度变化，即便物体外表的几何外形不同，光源在各局部的反射也是平均的。
以上信息由专业从事小型线光源生产的众优智能于2025/4/1 0:04:47发布
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